System rozpoznawania mowy może pomóc chorym na cukrzycę typu 1 w poprawie poposiłkowej glikemii, twierdzą polscy naukowcy na łamach internetowego czasopisma Journal of Diabetes.
Piotr Foltyński, Piotr Ładyżyński, Ewa Pańkowska i Karolina Mazurczak opublikowali pracę pt. "Efektywność wyposażonego w rozpoznawanie mowy automatycznego kalkulatora bolusa u chorych na cukrzycę typu 1: randomizowane badanie skrzyżowane" (ang. Efficacy of automatic bolus calculator with automatic speech recognition in patients with type 1 diabetes: a randomized crossover trial).
Grupa liczyła 54 osoby w wieku 3–52 lat, chore na cukrzycę typu 1 i leczone za pomocą osobistej pompy insulinowej. Uczestnicy wzięli udział w badaniu klinicznym z randomizacją, w ramach którego losowo przydzielono ich do ankietowanych grup oraz poddano naprzemiennemu leczeniu eksperymentalnemu i kontrolnemu.
Pacjenci, używając osobistej pompy insulinowej, musieli obliczyć bolus insuliny do skompensowania posiłku. Do tego posłużył im kalkulator składający się z aplikacji dla smartfona (Android) oraz trzech zdalnych serwerów: rozpoznawania mowy, analizy tekstu i obliczania dawki insuliny. Każdego pacjenta losowo przypisano do grupy, w której system VoiceDiab wspomagał obliczanie bolusa lub do grupy, której członkowie lub ich opiekunowie sami obliczali odpowiednią dawkę inuliny. Po 14-dniowym okresie wymywania każdy pacjent z pierwszej grupy trafił do drugiej i odwrotnie.
Po zakończeniu badań stwierdzono, że system VoiceDiab umożliwił poprawę glikemii poposiłkowej bez powodowania stanów hiper- i hipoglikemicznych. Na tej podstawie naukowcy stwierdzili, że opracowany system jest obiecującym narzędziem w leczeniu chorych na cukrzycę typu 1.
