Szanowni Państwo,

Medycyna Praktyczna wykorzystuje w swoich serwisach pliki cookies i inne pokrewne technologie. Używamy cookies w celu dostosowania naszych serwisów do Państwa potrzeb oraz do celów analitycznych i marketingowych. Korzystamy z cookies własnych oraz innych podmiotów – naszych partnerów biznesowych.

Ustawienia dotyczące cookies mogą Państwo zmienić samodzielnie, modyfikując ustawienia przeglądarki internetowej. Informacje dotyczące zmiany ustawień oraz szczegóły dotyczące wykorzystania wspomnianych technologii zawarte są w naszej Polityce Prywatności.

Korzystając z naszych serwisów bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej wyrażacie Państwo zgodę na stosowanie plików cookies i podobnych technologii, opisanych w Polityce Prywatności.

Państwa zgoda jest dobrowolna, jednak jej brak może wpłynąć na komfort korzystania z naszych serwisów. Udzieloną zgodę mogą Państwo wycofać w każdej chwili, co jednak pozostanie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania dokonanego wcześniej na podstawie tej zgody.

Klikając przycisk Potwierdzam, wyrażacie Państwo zgodę na stosowanie wyżej wymienionych technologii oraz potwierdzacie, że ustawienia przeglądarki są zgodne z Państwa preferencjami.

Sztuczna inteligencja czyta notatki lekarza i stawia diagnozy

02.03.2020

Powstał system sztucznej inteligencji, który przegląda wprowadzone do komputera lekarskie notatki i diagnozuje bóle kręgosłupa. Potrafi określić, czy ból jest ostry czy przewlekły.

Około 80 proc. dorosłych osób doświadcza bólu kręgosłupa na jakimś etapie swojego życia. To najczęstsza przyczyna niezdolności do pracy - przypominają naukowcy z Mount Sinai School of Medicine. Według wielu specjalistów, to także jedna z przyczyn wielu uzależnień od opioidów.

Określenie natury bólu ma więc krytyczne znaczenie nie tylko dla leczenia samego kręgosłupa, ale także dla uniknięcia uzależnienia. Chroniczny i ostry ból leczy się bowiem inaczej. Tymczasem w amerykańskim systemie oba rodzaje zapisywane są w komputerowym rejestrze pod tym samym kodem.

Rozróżnienie może być później możliwe tylko dzięki analizie notatek dodanych przez lekarza do komputerowego rejestru.

Autorzy pracy opublikowanej na łamach „Journal of Medical Internet Research” podali sztucznej inteligencji ponad 17 tys. medycznych rekordów dotyczących prawie takiej samej liczby pacjentów. W ten sposób nauczyli ją rozpoznawać naturę bólu.

„Kilka badań wykazało wzrost liczby przepisywanych leków, wizyt u lekarzy, fizjoterapeutów i chiropraktyków z powodu kłopotów z dolnym odcinkiem pleców” - mówi prof. Ismail Nabeel.

„Ten projekt ma duże znaczenie, ponieważ sztuczna inteligencja potencjalnie może bardziej dokładnie rozróżnić, czy ból jest ostry czy chroniczny. To z kolei zadecyduje, czy pacjent wróci do normalnych aktywności szybko, czy też będzie musiał odpoczywać i umówić kolejne wizyty u lekarza” - wyjaśnia naukowiec.

Jego zdaniem podobny system można wykorzystać także w diagnostyce, leczeniu i wycenach przy innych problemach mięśniowo-szkieletowych, np. z kolanami, łokciami czy barkami.

Więcej informacji na stronie: https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-02/tmsh-aic022720.php

Napisz do nas

Zadaj pytanie ekspertowi, przyślij ciekawy przypadek, zgłoś absurd, zaproponuj temat dziennikarzom.
Pomóż redagować portal.
Pomóż usprawnić system ochrony zdrowia.

Patronat

Partnerem serwisu jest