To nie był korzystny ruch, że w tym samym momencie zniesiono wszystkie restrykcje i jednocześnie zmieniono sposób monitorowania nowych przypadków zakażenia. Można było znieść restrykcje 1 kwietnia, ale trzeba było utrzymać sposób raportowania danych przez kolejne tygodnie – mówi dr Franciszek Rakowski z ICM UW.
Dr Franciszek Rakowski. Fot. arch. wł.
Dr Franciszek Rakowski jest członkiem Rady ds. COVID-19 przy Prezesie Rady Ministrów, członkiem zespołu ds. monitorowania i prognozowania epidemii COVID-19 przy ministrze zdrowia Adamie Niedzielskim, ekspertem w Centrum Analiz Strategicznych KPRM oraz adiunktem w ICM Uniwersytecie Warszawskim. Podczas wykładu na UW Rakowski opowiedział, jak zmieniał się model matematyczny, stworzony pierwotnie w 2010 r na potrzeby rozwoju zachorowań na grypę.
– Sam kod modelu rozrósł się pięciokrotnie, żeby opisać zjawiska takie jak warianty wirusa, szczepienia i restrykcje – powiedział Rakowski.
Ekspert przyznał, że od początku największym problemem była mała liczba danych, które są kluczowe do tworzenia prognoz. Rakowski powiedział wprost, że powiatowe placówki sanitarne i sam GIS nie były przygotowane do precyzyjnego raportowania danych z dnia na dzień. Nie było systemu informatycznego, który by to usprawniał.
Na początku marca 2022 r. zespół dr Rakowskiego pokazał administracji rządowej wykres, z którego wynikało, że społeczeństwo polskie osiągnęło ok. 95-procentową odporność stadną. 75 proc. społeczeństwa przechorowało COVID-19 w sposób naturalny, a szczepienia podniosły odporność o ok. 20 proc.
Rząd zdecydował się znieść wszystkie restrykcje od 1 kwietnia. Wraz z tym ruchem zmienił się także system raportowania nowych przypadków zakażenia SARS-CoV-2.
– To nam psuje pracę – powiedział Rakowski. – To nie był korzystny ruch, że w tym samym momencie zniesiono wszystkie restrykcje i jednocześnie zmieniono sposób monitorowania nowych przypadków zakażeń. Można było znieść restrykcje 1 kwietnia, ale trzeba było utrzymać sposób raportowania danych przez kolejne tygodnie, żebyśmy mogli zobaczyć, jak zniesienie masek wpłynęło na trendy epidemiologiczne.
