medycyna praktyczna dla lekarzy
medycyna praktyczna dla lekarzy
Zaktualizowana uzgodniona opinia grupy International Ovarian Tumor Analysis.
Czy w najbliższym czasie AI będzie mogła samodzielnie decydować o rozpoznaniu i leczeniu guzów jajnika?
Jakie informacje z przebiegu leczenia onkologicznego (rodzaj nowotworu, zastosowana terapia, czas zakończenia leczenia, powikłania) są dla ginekologa najważniejsze, by właściwie ocenić ryzyko podczas prowadzenia ciąży i dobrać odpowiedni nadzór?
Czy u chorych kontynuujących leczenie raka endometrium należy rutynowo oznaczyć status molekularny, jeśli nie wykonano dotąd tego badania?
Jakie są zalety wykorzystania metod AI w analizie obrazów ultrasonograficznych jajnika? W których aspektach jest ona bardziej precyzyjna?
Czy o możliwości zabezpieczenia płodności należy poinformować każdego pacjenta onkologicznego? Na jakim etapie diagnostyki/leczenia powinno to nastąpić?
Czy jest zaimplementowana do aparatów USG?
Czy sztuczna inteligencja może wykrywać guzy jajnika dokładniej niż doświadczony lekarz podczas badania USG?
Czy sztuczna inteligencja (AI) w ultrasonografii guzów jajnika będzie wykorzystywana do edukacji lekarzy czy raczej diagnostyki?
Kiedy należy wykonać badania genetyczne u chorej na raka endometrium, u której dotąd go nie wykonano i nie stosowano immunoterapii w leczeniu pierwszej linii?
