Polska badaczka, dr Marta Łuksza, pracująca na Uniwersytecie Columbia w Nowym Jorku, opracowała nowy, bardziej precyzyjny model prognozowania składu antygenowego wirusów grypy w kolejnym sezonie epidemicznym. Informuje o tym prestiżowy tygodnik „Nature”. Odkrycie to pozwoli przygotowywać skuteczniejsze szczepionki przeciwko grypie sezonowej. Co roku muszą być one opracowywane na nowo, ponieważ wirusy grypy ulegają ciągłej mutacji. Czasami zdarza się jednak, że mimo stosowanych od wielu lat prognoz zaplanowane preparaty są mniej skuteczne, gdyż nie w pełni udało się je dopasować do zmieniających się szczepów wirusa grypy.
Nowy model matematyczny prognozowania, opracowany przez Łukszę wspólnie z dr. Michaelem Lãessigiem, fizykiem z uniwersytetu w Kolonii (Niemcy), powstał w oparciu o badania szczepu wirusa grypy sezonowej H3N2, który na świecie jest przyczyną około 500 tys. zgonów rocznie. Badacze sprawdzili, jak z roku na rok w okresie minionych kilku dziesięcioleci zmienia się wirus H3N2 i jak te zmiany wpływają na jego zakaźność. Interesowało ich zarówno to, jak zmienia się otoczka białkowa wirusa, dzięki czemu potrafi oszukać układ odpornościowy człowieka, jak i to, jak daleko te zmiany mogą postępować, żeby nie zagrażały podstawowym funkcjom wirusa, np. procesom fałdowania się białek. Aby to ocenić, konieczne było sięgnięcie po metody obliczeniowe stosowane w informatyce i fizyce, stąd współpraca polskiej badaczki, która jest bioinformatykiem, z niemieckim fizykiem. Opracowany przez nich model okazał w 93 proc. skuteczny w prognozowaniu składu antygenowego wirusa H3N2. Nie wiadomo jeszcze, kiedy nową metodę będzie można wykorzystać do przygotowywania szczepionek przeciwko grypie sezonowej. Łuksza twierdzi, że opracowany model matematyczny trzeba jeszcze przetestować w kolejnych badaniach na innych szczepach wirusa grypy.
Łuksza i Lãessig opublikowali swoje badanie w „Nature”, w artykule pt. „A predictive fitness model for influenza”.
